近年来，随着人工智能连续三次写入政府工作报告，以及“智能+”概念的提出和强调，人工智能赋能行业升级的步伐正在愈发加快。
目前，除了工业、制造业、服务业等二三产业的智能化转型之外，人工智能技术的应用也在不断向传统农畜牧产业落地，这股“智能风潮”的全面到来，将有望带动第一产业效率、成本、资源和结构的有效升级，为广大行业企业带来新的发展机遇与挑战。
人工智能养殖火遍国内外
这两年，人工智能赋能农畜牧行业的最新产物便是“AI养殖”。
而提起AI养殖可能很多人都听说过，毕竟去年愚人节的时候，被称为“鹅厂”的腾讯就曾提出过“智能养鹅”计划，鹅脸识别、鹅语翻译等新词汇一出现，就成功引起了社会的广泛关注，并且刷新了人们对养殖的传统认知。
但其实，这只是腾讯愚人节开的一个玩笑，真正的AI养殖实施者是阿里、华为、京东以及国外的一些企业。
在国内，2017年华为首先与中国电信和银川奥特合作推出了“牛联网”，利用联网的可穿戴设备实时测量掌控牛的身体状况，开启了我国AI养殖的先河；之后，2018年初阿里云也开始了智能养猪事业，借助数字ID、ET农业大脑等帮助养猪行业迈入智能化、规模化的新时代；除此之外，2018年11月京东也发布了“智能养猪”计划，尝试应用养殖巡检机器人、饲喂机器人等产品，创新养殖方式，打造独特“京东猪”。
相比而言，国外企业开展AI养殖的行动要早得多。2016年，剑桥大学养殖场内的挤奶工作就已全由机器人自动完成。同时在澳大利亚，科学家们也研制出了一款像牧羊犬的机器人，通过2D和3D传感器的结合应用，在农场上替代传统放牧劳动力......
巨大红利催生出广阔蓝海
总的来说，AI养殖已经受到了全球养殖企业和科技公司的青睐，越来越多的IT技术商、终端设备商们乐于去广阔的农村一展身手。而之所以AI养殖能够风靡全球，则得益于智能技术应用之后给养殖行业带来的巨大红利，以及红利所催生出的广阔市场蓝海。
从工具层面来说，AI的应用解决了传统养殖中的人力问题。随着人口红利的日渐式微、劳动力成本的不断攀升，养殖工人已经逐渐成为养殖厂增利降本的主要对象，而AI和智能机器人的应用恰好替代了人工解放了人力，进而推动了行业发展的提效增速与降本。
从分析层面来说，AI的应用则解决了传统养殖中的质量问题。AI与大数据、传感识别、物联网等多种智能化技术融合应用之后，能够通过信息库的建立、大数据的收集、传感测量的精准把控，对养殖动物的生产、管理和防疫等方面进行监控、预警及给出有效建议，保障生产管理中的质量与安全。
通过两方面的作用，AI养殖带来的是成本的下降、效率的提升、质量的增长，这意味着养殖厂商付出得少了，生产和赚取得更多了。智能化、规模化的养殖起来之后，养殖行业的市场空间便能进一扩大催生出广阔蓝海，同时AI技术设备也将作为新的蓝海市场加速崛起。
商业发展呼唤专业“红娘”
不过回归现实，当前我国的AI养殖仍处于兴起和起步阶段，技术落地和应用还面临诸多阻碍，比如相关的技术依然仅存在于研究与实验室之中，科技转化程度缓慢而艰难，这导致AI养殖迟迟得不到普及商业，规模效应无法形成。
而造成上述现象的主要原因，是我国科技成果转化的专业服务体系不够全面，专门的专业服务机构和人才比较匮乏，简单来说就是中间拉线的“红娘”稀少且不够专业。
据相关数据显示，我国近3000多家的研发机构和高等院校中，仅有不到10%的单位设立有专门的技术转移机构，真正发挥作用的更是只有不到20家；此外，专业化成果转化管理和服务人才十分匮乏，特别是既懂成果转化，又具备法律、财务、市场等专业能力的复合型人才少之又少。
在这样的局面下，面对广阔的发展蓝海，AI养殖呼唤更多的专业“红娘”出现，首先是专业人才，其次是专业机构。只有将人才培养和机构建设同时并举，未来AI等技术才能在养殖行业真正落地，AI养殖才能快速普及、不断壮大，迎来商业化、规模化的升级发展。
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近年来，随着人工智能连续三次写入政府工作报告，以及“智能+”概念的提出和强调，人工智能赋能行业升级的步伐正在愈发加快。
目前，除了工业、制造业、服务业等二三产业的智能化转型之外，人工智能技术的应用也在不断向传统农畜牧产业落地，这股“智能风潮”的全面到来，将有望带动第一产业效率、成本、资源和结构的有效升级，为广大行业企业带来新的发展机遇与挑战。
人工智能养殖火遍国内外
这两年，人工智能赋能农畜牧行业的最新产物便是“AI养殖”。
而提起AI养殖可能很多人都听说过，毕竟去年愚人节的时候，被称为“鹅厂”的腾讯就曾提出过“智能养鹅”计划，鹅脸识别、鹅语翻译等新词汇一出现，就成功引起了社会的广泛关注，并且刷新了人们对养殖的传统认知。
但其实，这只是腾讯愚人节开的一个玩笑，真正的AI养殖实施者是阿里、华为、京东以及国外的一些企业。
在国内，2017年华为首先与中国电信和银川奥特合作推出了“牛联网”，利用联网的可穿戴设备实时测量掌控牛的身体状况，开启了我国AI养殖的先河；之后，2018年初阿里云也开始了智能养猪事业，借助数字ID、ET农业大脑等帮助养猪行业迈入智能化、规模化的新时代；除此之外，2018年11月京东也发布了“智能养猪”计划，尝试应用养殖巡检机器人、饲喂机器人等产品，创新养殖方式，打造独特“京东猪”。
相比而言，国外企业开展AI养殖的行动要早得多。2016年，剑桥大学养殖场内的挤奶工作就已全由机器人自动完成。同时在澳大利亚，科学家们也研制出了一款像牧羊犬的机器人，通过2D和3D传感器的结合应用，在农场上替代传统放牧劳动力......
巨大红利催生出广阔蓝海
总的来说，AI养殖已经受到了全球养殖企业和科技公司的青睐，越来越多的IT技术商、终端设备商们乐于去广阔的农村一展身手。而之所以AI养殖能够风靡全球，则得益于智能技术应用之后给养殖行业带来的巨大红利，以及红利所催生出的广阔市场蓝海。
从工具层面来说，AI的应用解决了传统养殖中的人力问题。随着人口红利的日渐式微、劳动力成本的不断攀升，养殖工人已经逐渐成为养殖厂增利降本的主要对象，而AI和智能机器人的应用恰好替代了人工解放了人力，进而推动了行业发展的提效增速与降本。
从分析层面来说，AI的应用则解决了传统养殖中的质量问题。AI与大数据、传感识别、物联网等多种智能化技术融合应用之后，能够通过信息库的建立、大数据的收集、传感测量的精准把控，对养殖动物的生产、管理和防疫等方面进行监控、预警及给出有效建议，保障生产管理中的质量与安全。
通过两方面的作用，AI养殖带来的是成本的下降、效率的提升、质量的增长，这意味着养殖厂商付出得少了，生产和赚取得更多了。智能化、规模化的养殖起来之后，养殖行业的市场空间便能进一扩大催生出广阔蓝海，同时AI技术设备也将作为新的蓝海市场加速崛起。
商业发展呼唤专业“红娘”
不过回归现实，当前我国的AI养殖仍处于兴起和起步阶段，技术落地和应用还面临诸多阻碍，比如相关的技术依然仅存在于研究与实验室之中，科技转化程度缓慢而艰难，这导致AI养殖迟迟得不到普及商业，规模效应无法形成。
而造成上述现象的主要原因，是我国科技成果转化的专业服务体系不够全面，专门的专业服务机构和人才比较匮乏，简单来说就是中间拉线的“红娘”稀少且不够专业。
据相关数据显示，我国近3000多家的研发机构和高等院校中，仅有不到10%的单位设立有专门的技术转移机构，真正发挥作用的更是只有不到20家；此外，专业化成果转化管理和服务人才十分匮乏，特别是既懂成果转化，又具备法律、财务、市场等专业能力的复合型人才少之又少。
在这样的局面下，面对广阔的发展蓝海，AI养殖呼唤更多的专业“红娘”出现，首先是专业人才，其次是专业机构。只有将人才培养和机构建设同时并举，未来AI等技术才能在养殖行业真正落地，AI养殖才能快速普及、不断壮大，迎来商业化、规模化的升级发展。
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